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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:1247次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。

FDR頻域監測方法是Hilhorst(1998)提出的,此理論認為在某一理想測試頻率下可以對土壤介電常數進行分解,利用其實部確定土壤水分,虛部確定土壤電導率。從本質上說,FD法是對TDR法的一
墑情監測系統以物聯網傳感器為核心,是多功能的物聯網數據記錄器和傳感器中心。
土壤墑情監測儀能夠有效的避免旱情,能夠增加糧食的產量,能夠節約水資源。以抗旱減災為目標,以實時墑情、農情、水利工程蓄水引水情況等信息為數據源,利用先進的土壤水分傳
土壤墑情監測系統能全面,科學,真實反映監測區域土壤環境變化情況,并能及時準確提供各個監測點土壤墑情,能夠實現對土壤墑情(土壤濕度)的長時間連續監測。它采集旱作農業,牧業墑情資料,采集農業及環境資料,可對土壤溫度,濕度,PH,電導率,氮磷鉀及空氣溫濕度進行監測,從而達到提高農作物產量及增加農民收入目的。